Multiomics - การรวมชุดข้อมูลหลายชุด

นักวิจัยได้ใช้วิธีการใหม่ของ 'มัลติโอมิกส์' ซึ่งเป็นวิธีการที่ชุดข้อมูลหลายชุดถูกรวมเข้าด้วยกันระหว่างการวิเคราะห์เพื่อให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสรีรวิทยาของเซลล์ วิธีการนี้ไม่มีสมมติฐาน ท่อไต แต่สามารถวัดปริมาณการทำงานของตัวขนส่งและเอ็นไซม์จำนวนมาก ตลอดจนปฏิสัมพันธ์ของพวกมัน - ทั้งระบบ การวิเคราะห์แบบมัลติโอมิกส์ของการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการขาด lipid kinase ในเซลล์ proximal tubule ในหนูทำให้ปริมาณการขนส่งสารอาหารบนผิวเซลล์ลดลง ซึ่งสัมพันธ์กับการสูญเสียไขมัน กรดอะมิโน น้ำตาล และโปรตีนในปัสสาวะที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้จำนวนตัวรับของไวรัสบนผิวเซลล์ยังลดลงอีกด้วย ดังนั้น การรักษาด้วยสารยับยั้ง lipid kinase จึงลดการเข้ามาของไวรัส SARS-CoV-2 ในเซลล์ท่อส่วนปลายที่เพาะเลี้ยงและอวัยวะในไตของมนุษย์