วิศวกรนาโนพัฒนาฐานข้อมูลเชิงคาดการณ์สำหรับวัสดุ

วิศวกรนาโนแห่ง Jacobs School of Engineering แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก ได้พัฒนาอัลกอริทึม AI ที่คาดการณ์โครงสร้างและคุณสมบัติเชิงไดนามิกของวัสดุใดๆ การใช้อินเทอร์เน็ต ไม่ว่าจะเป็นวัสดุที่มีอยู่หรือใหม่ แทบจะในทันที อัลกอริทึมนี้เป็นที่รู้จักในชื่อ M3GNet เพื่อพัฒนา Matterverse.ai ซึ่งเป็นฐานข้อมูลของวัสดุที่ยังไม่ได้สังเคราะห์มากกว่า 31 ล้านรายการพร้อมคุณสมบัติที่คาดการณ์โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง Matterverse.ai อำนวยความสะดวกในการค้นพบวัสดุทางเทคโนโลยีใหม่ที่มีคุณสมบัติพิเศษทีมงานที่อยู่เบื้องหลัง M3GNet ซึ่งนำโดยศาสตราจารย์ Shyue Ping Ong แห่งวิศวกรรมนาโนแห่ง UC San Diego ใช้ Matterverse.ai และความสามารถใหม่ของ M3GNet ในการค้นหาอิเล็กโทรดและอิเล็กโทรไลต์ที่ปลอดภัยและมีพลังงานหนาแน่นมากขึ้นสำหรับแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแบบชาร์จไฟได้